AIラックはGPUだけでは動かない――800VDC化で電力半導体の値札が8倍になる

AIデータセンターのニュースはGPUの個数に寄りやすい。しかしonsemiが2026年9月16日に示したのは、計算チップへ電気を届けるまでの回路が、次の大きな市場になるという見取り図だ。メガワット級ラックでは、従来の交流中心の給電から、高電圧直流をより深く使う構成へ移ると同社は見る。

同社の試算では、現在型のAIラックで電力半導体の搭載機会は約1万5000ドル。将来の800VDC対応ラックでは、受電からコアまでを合計して11万5000ドル超となり、約8倍へ広がる。これはラック価格がそのまま10万ドル上がるという意味ではなく、onsemiが自社の対象市場を数えた会社推計である。

なぜ部品が増えるのか。高電圧で送れば同じ電力を低い電流で運べ、配線損失を抑えやすい。一方で、電圧変換、遮断、絶縁、異常検知、バックアップまで設計対象が広がる。onsemiは、電子式の保護機構によってラックの電力密度を最大20％改善できる可能性も示すが、これも同社想定で、実運用の標準値ではない。

お金の流れでは、GPUメーカーだけが値上がりを受け取るわけではない。データセンター運営者は電力変換器、保護部品、冷却、配線、保守へ先に投資し、最終的にはクラウド料金やAIサービス料金を通じて利用企業と顧客が負担する。効率化で電気代が下がっても、設備の初期費用と冗長化費用が増えれば、回収には稼働率が必要だ。

長く使う設備としては、故障時の交換単位が重要になる。GPU一枚ではなくラック全体が高電圧直流の設計へ変わると、保守要員、予備部品、認証、事故時の責任分界も変わる。高効率な部品が一つ増えるほど、監視する故障点も一つ増え得る。

ニッチに見える電力半導体は、AI投資の利益率を決める中心部へ近づいている。次に追うべき数字は、メーカーの搭載額推計ではなく、800VDCラックの実導入台数、変換効率、停止時間、保守費、そして電力密度の改善が総保有費用を本当に下げたかである。